Hallo Artem1311,
herzlich willkommen im Forum.
Mit openCV und Tensorflow kann man Bildinhalte
auslesen, allerdings benötigt man Kenntnisse in Sachen
Programmierung und hohe Rechenleistung.
Für kleinen Geldbeutel zB. Raspberry Pi4B 4-8 GIGA RAM
und Kameramodul.
Vielleicht solltest du aber erst mal dein Projekt etwas
genauer beschreiben.
- Kamera
- Auflösung
- Tag / Nacht
ect.
Gruß
AR
Hi AR,Zitat von ARetobor
war wohl von mir zu ungenau formuliert.
Es geht um einen Displayausgang von einem PC. Leider hat der Raspberry kein Display Eingang.
Und das Kameramodul auf nen Monitor zu richten wäre auch keine Option
Eine Auflösung von 640x480 sollte reichen.
Abtastrate bzw. FPS von 60 Bildern/sec wäre gut, aber wenn es nicht anders geht, würde auch weniger gehen.
Soweit ich weiß hat der Teensy 1 MB RAM, was wahrscheinlich nicht ausreicht, aber man kann ihn auf 17 MB erweitern. Würde das evtl. ausreichen?
Programmierkenntnisse hab ich nur in C und C++.
Liebe Grüße
Artem
Hallo Artem1311,
den Teensy 4.1 kenne ich nicht.
Aber im Moment ist mir auch nicht klar, was du machen möchtest.
Wenn die Bilder vom PC kommen, über welche Schnittstelle?
Wie erfolgt die Übertragung zum Teensy 4.1 ? (Schnitstelle).
Was möchtest du erreichen ?
Nur Daten zum Teensy-Display?
Oder Manipulation der Daten?
Gruß
AR
Problem bei DVI: DVI-D liefert ein digitale Videosignale. Nur muss man da herausfinden, wie das Protokoll zur Übertragung funktioniert. Dann könnte man das in Echtzeit verarbeiten und sich die Pixel herauspicken, die man vom Bild benötigt. Sonst wäre so was, wie eine Capture-Hardware notwendig. Da findet man vor allem Aufnahmegeräte. Wahrscheinlich soll das aber in Echtzeit sein, nicht? Also nicht aufnehmen und nachher das Bildmaterial auslesen. Adafruit 2218 ist ein HDMI-DVI-Decoder - auf 40-Pin TTL-Anschluss für Displays.
MfG
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