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Thema: GI = Guckis Intelligenz

Hybrid-Darstellung

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  1. #1
    Erfahrener Benutzer Fleißiges Mitglied
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    Hallo Helmut,

    Klatschi arbeitet anders als das Dir Bekannte. Ich wollte lediglich erklären, wo und warum es Unterschiede in der Herangehensweise gibt. Ich hab kein Problem damit, wenn Dich mein Gerede nicht erreicht.

    Aber ich hab ein Problem damit, wenn Du glaubst, dass ich schüchtern sei. Ich bin nicht schüchtern. Wenn ich was nicht versteh, frag ich stets nach. Ich kann mich nicht erinnern, dass ich bei Deinen Ausführungen schon jemals nachfragen musste. Du erklärst stets sehr gut und nachvollziehbar.

    Also hab einfach Geduld. Ich arbeite an dem Dekoder-Problem.

    ---------------

    Hallo Forum,

    nach Beseitigung der Bugs bin ich mutig rangegangen und hab meinen ersten Dekodierungsversuch (drei Eingänge, drei Ausgänge) gemacht. Die parallelen Eingänge hab ich einfach per Software serialisiert.

    Alles noch gänzlich ohne Training, weil ich erstmal die Selbstorganisation sehen wollte.

    Der EEPROM-Inhalt nach dem Durchlauf:

    Klicke auf die Grafik für eine größere Ansicht

Name:	gi_net1.jpg
Hits:	9
Größe:	64,4 KB
ID:	34482

    Von jedem 16-Bit-Wort zählt immer nur das erste Byte. Drei Bytes geben einen "Link": Source-Zelle, Destination-Zelle und "Nutzen" (Gewichtungen). Ein Nutzen von 0x0A ist der Endanschlag.

    Dann hab ich den EEPROM-Inhalt in einem Netz dargestellt:

    Klicke auf die Grafik für eine größere Ansicht

Name:	gi_net2.jpg
Hits:	13
Größe:	48,9 KB
ID:	34483

    Die Diodensymbole zeigen Zellen an. Die Anode ist der Eingang, die Katode der Ausgang. Die Verbindungen hab ich mit der Stärke beschriftet.

    Erfreulich ist erstmal, dass die Software keinen Mist gebaut hat. Alle Verbindungen und Gewichtungen sind erklärlich. Und das in Millisekunden entstehende Netzwerk ist beeindruckend. Ich hab zwei Stunden gebraucht, um es zu analysieren. Ohne es allerdings wirklich zu verstehen. KNN ist schräger Stuff.

    Wie erwartet, haben sich Cluster und sogar Rückkopplungen gebildet. Allerdings nicht vollständig ausgebildet. IN_0 ist umfangreich vernetzt. IN_1 schon deutlich weniger. Und IN_2 konnte gar nicht mehr verbunden werden. Mir fehlte es offensichtlich an Zellen und Links. Alle Links wurden verbraucht. Es konnten zwei Zellen überhaupt nicht angeschlossen werden.

    Der PIC verfügt nur über 30 Zellen und 42 Links.

    Das erinnert mich an ein Geschwür. Klatschi expandiert zu schnell. Zeitlich spätere Ereignisse (wie gesagt: ich musste Helmuts parallele Daten ja serialisieren) haben keine Chance.

    Ich muss also das Wachstum bremsen. Erst wenn alle Inputs mit ungefähr gleich vielen Zellen versorgt sind, kann ich an Dekodierungen denken.

    Viele Grüße

    Wolfgang
    Geändert von Rumgucker (17.11.2019 um 16:26 Uhr)

  2. #2
    HaWe
    Gast
    ich verstehe es nicht: Was ist ein "Nutzen"? Wann tritt ein "Nutzen" auf? Woran wird ein "Nutzen" gemessen?

    Und welche "parallele Daten" von mir (?) mussten "serialisert" werden? Worauf beziehst du dich und was meinst du damit?

  3. #3
    Erfahrener Benutzer Roboter Genie
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    Hallo Wolfgang,
    Die Diodensymbole zeigen Zellen an. Die Anode ist der Eingang, die Katode der Ausgang. Die Verbindungen hab ich mit der Stärke beschriftet.
    eine sehr beeindruckende Graphik. Hast Du sie automatisch aus den Gewichten erstellen lassen?
    Was ich nicht verstehe, wie die Werte dort genau zu interpretieren sind.
    Ich sehen z.B. oft den Wert 0A.

    - - - Aktualisiert - - -

    Ein Interpretationsversuch:
    WolfgangsNeuronalNet.pdf

  4. #4
    Erfahrener Benutzer Fleißiges Mitglied
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    Hallo Helmut,

    "Nutzen" = "Gewichtung". Hatte ich vielfach erklärt. Das mit der seriellen Arbeitsweise erklär ich nochmal in gebündelter Form, wenn ich die PDF erstelle. Im Moment ist es ja nicht so wichtig. Es ist beiden doch letztlich egal, wie Klatschi intern arbeitet. Wichtig ist das Ergebnis. Und das soll dekodieren können.

    ---------

    Hallo stochri,

    ich hab einfach LTSpice genommen und mir jedes Byte einzeln "händisch" aus dem Dump abgelesen und versucht, damit ein Netz zu zeichnen.

    Mittlerweile bin ich aber schon deutlich schneller. Ich hab die Neigung zu Geschwüren durch zwei Maßnahmen gebremst. Ich duchsuche die Zellen jetzt vom Ausgang kommend. Dadurch können einzelne Eingänge das Netz nicht mehr so schnell mit Zellen vollwuchern. Und ich hab den Detektor zum Neuanlegen von Links etwas straffer gestellt.

    Nun kommmt schon was raus (ohne jegliches Training), was an einen Dekoder erinnert (da fehlen noch ein paar Strippen, aber die sind alle unbedeutend:

    Klicke auf die Grafik für eine größere Ansicht

Name:	gi_net3.jpg
Hits:	6
Größe:	31,6 KB
ID:	34485

    Es hat sich also ganz ohne Training eine 1:1 Dekodierung ergeben. Das ist nun keine Spezialversion der 20 Zeilen. Das soll so bleiben. Er kann jetzt alten Omas ausweichen UND dekodieren. Zumindest stehen genug Zellen pro Pin zur Verfügung.

    Das reicht mir erstmal für heute. Ich werde so langsam zum Klatschi-Versteher.

    Ich muss mir nun eh Gedanken machen, wie ich das arme Ding für falsche Dekodierungen bestrafe und was dann genau mit dem Netzwerk geschehen soll.

    Das kriegen wir auch noch hin.

    Viele Grüße

    Wolfgang

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