einfaches neuronales Netz, inkl. deep learning

[HaWe]

besser erklären als hier könnte ich es auch nicht:
https://www.statworx.com/de/blog/das...eep-learnings/
https://de.wikipedia.org/wiki/Perzeptron

im ersten Link oben von mir http://www.robotc.net/forums/viewtopic.php?f=15&t=557 findest du ja C-ähnlichen Code für kleine einschichtige Netze.

Im Anhang ist ein Backpropagation Netz für Arduino Due:

[Mxt]

Hier gibt es ein kleines neuronales Netz auf einem Arduino Uno
http://robotics.hobbizine.com/arduinoann.html

Wie man schön sieht, reduziert sich das größtenteils auf mathematische Operationen, insbesondere Matrizenmultiplikationen. Eigentlich gibt es bei NN nur die Ebene der Mathematik und die der Infrastruktur, um die Mathematik möglichst effizient abzuarbeiten.

[HaWe]

ich habe hier noch mal ein neueres Beispiel für ein einfaches Feed-Forward Netz bei mir gefunden, in C-ähnlich (NXC):

[Moppi]

Ich kehre mal wieder vom HTML-KeyPad zurück zum diesem Thread hier.

Hier die Überleitung dazu:

..... wende ich mich dem Thema Arduino zu und beschäftige mich etwas damit. Einen guten Link dazu gab es ja. Mal schauen, wie weit man damit kommt. Leider gibts hier offenbar keinen, der in der Lage wäre, das Thema Neuronales Netz für Bastler verständlich darzustellen und Projekte, angefangen vom Arduino UNO, über schnellere nodeMCUs mit mehr Speicherplatz und schließlich darüber hinaus verständlich darzustellen und zu beschreiben. Wenn man im Laufe der Entwicklung ableitet, dass man noch schnellere und noch mehr Speicherplatz und noch andere Technik (wie Multitasking) benötigt, ist das durchaus sinvoll und hat seine Berechtigung und macht dann auch Sinn.

Falls es jemand verpasst hat, nochmal hier lesen, was MXT schrieb.



MfG

- - - Aktualisiert - - -

Ich hatte mir das gestern angeschaut. Wenn es funktioniert, ist es ein guter Anfang, denke ich. Muss ausprobiert werden, dafür gibt es einen UNO in der Schublade.

[HaWe]

ja, ich habe den Code gecheckt (nicht getestet), es ist sicher ein guter Anfang, und weil alle Inputs und alle Ziel-Net-Outputs hard-coded sind, kann es auch ohne User-Interface auskommen.

[Moppi]

Um mein Anliegen noch mal zu erläutern:


Ich vertrete die Theorie, dass nur der, der neuronale Netze in der Grundfunktion verstanden hat und eigenständig aufbauen kann,
in der Lage ist abzuschätzen, was ganz genau damit möglich und was nicht machbar ist oder, wozu es überflüssig ist.
Und wenn bestimmte Probleme anstehen, ob man die besser mit einem neuronalen Netz löst und wenn, dann wie genau und in
welchem Umfang.



MfG

[HaWe]

Um mein Anliegen noch mal zu erläutern:


Ich vertrete die Theorie, dass nur der, der neuronale Netze in der Grundfunktion verstanden hat und eigenständig aufbauen kann,
in der Lage ist abzuschätzen, was ganz genau damit möglich und was nicht machbar ist oder, wozu es überflüssig ist.
Und wenn bestimmte Probleme anstehen, ob man die besser mit einem neuronalen Netz löst und wenn, dann wie genau und in
welchem Umfang.

MfG

ja, stimme zu, nur kann der "normale" Arduino viele Netztopologien gar nicht aufbauen, u.a. wegen mangelndem RAM - aber als Einstieg in jedem Falle richtig.