C/C++ Beispielprogramme mit USB Cam und openCV?

[ARetobor]

Hallo HaWe,
Python ist nicht meine Wahl. Alle Versuche die ich gemacht
habe waren langsamer als C und Assembler Programme.
Zum Verständnis:
https://de.wikipedia.org/wiki/Systemaufruf
Alle Programme Verwenden SYSCALL um Kernefunktionen
aufzurufen.
zB. Datei öffnen Datei lesen Datei schließen.
Die kleinen Assembler Dateien haben den Vorteil den Kernel direkt
anzusprechen und sind somit schön schnell!
Automatisch:
Es gibt nur Vorgaben (Parameter) die durch Programme abgearbeitet werden.
Wenn Automatisch heißt, ich habe keinen Einfluss, dann ist das immer
ein Problem!
Videos mit Programm-Code sind mir persönlich ein Gräuel.
Ich blätter lieber beim Lesen.



Gruß
AR

[HaWe]

da geht es mir wie dir, deshalb will ich ja auch nicht Python nutzen, sondern C(++).
Aber es war als gemeinsame Basis gedacht, wo wir starten und wo es hin gehen soll, und das ist in den Videos sehr gut zu sehen.
Schau sie dir doch bitte mal ganz genau an, falls du es nicht sowieso schon gemacht hast.

https://www.youtube.com/watch?v=MWK55A0RH0U
https://www.youtube.com/watch?v=qcF5PFXZC3o
https://www.youtube.com/watch?v=fns19y9NOpM
https://www.youtube.com/watch?v=tpwokAPiqfs

Hast du auch mal die beiden Beispielprogramme auf der Tutorial-Seite heruntergeladen und ausprobiert?
http://opencv-srf.blogspot.de/2010/0...eperation.html
Sind auch eine sehr gute Basis, um damit zu starten.

[ARetobor]

Hallo HaWe,
die Beispiele habe ich mir angesehen. So ähnlich habe ich
schon mal durch probiert.
Ich sagte ja, die Seite openCV. Org hat sich sei dem ganz
schön geändert.
Schon mal hier gewesen. (Python u. C++)
https://www.learnopencv.com/

Ich bitte um Geduld, muss erst den Pi 2 und den Odroid
raus suchen und aufbauen.Die USB-Camera muss ich auch noch
finden.
Melde mich dann wieder.
Da mein alter i386 vor einem Jahr (da war alles mit drauf) das zeitliche
gesegnet hat, muss ich erst meine Sicherheitskopien sichten.
Das dauert alles ein paar Tage oder etwas mehr.

Gruß
ARetobor

PS
Mein Englisch ist nicht besonders.
Mit Google wird die Übersetzung aber schon recht ordentlich

[HaWe]

...
Ich sagte ja, die Seite openCV. Org hat sich sei dem ganz
schön geändert.
Schon mal hier gewesen. (Python u. C++)
https://www.learnopencv.com/

Ich bitte um Geduld, muss erst den Pi 2 und den Odroid
raus suchen und aufbauen.Die USB-Camera muss ich auch noch
finden.
Melde mich dann wieder.

stimmt - nein, das kannte ich noch nicht. Tatsächlich ist die Region Of Interest (ROI) genau das, was Shane Gingell ("Robo tech") in seinen Videos mit Python gemacht hat, sowohl um die laufenden Bälle für den Ball Color Sorter und auch was die Spuren- und Kursbestimmung bei seinem Linienfolger angeht.

ich kannte nur die alten Codes teilweise, als man das alles mit C noch haarklein selber programmieren musste. Das war echt extrem...
Sicher auch ein wesentlicher Grund, weshalb der Python Code im Vergleich so läppisch simpel aussah! Das gibt mit aber auch wieder mehr Hoffnung, mit den C++ Bordmitteln ebenfalls diese neuen Meta-Funktionen schnell und bequem aufrufen zu können.
Insgesamt habe ich jatzt tatsächlich schon viel mehr Optimismus, was die beabsichtigte Portierung solcher Apps für C++ angeht.

Aber lass dir ruhig Zeit, ich nutze sie mit zunehmendem Erfolg, um das besagte Tutorial durchzuarbeiten. Das ist wirklich gut, wenn es auch schon oft sehr an die Grenzen meiner Kenntnisse geht.


Eine Sache wäre mir allerdings als allererster Schritt sehr wichtig:
Ob es möglich ist, die ganzen Libs, die hier aufgeführt sind

-lopencv_calib3d -lopencv_contrib -lopencv_core -lopencv_features2d -lopencv_flann -lopencv_gpu -lopencv_highgui -lopencv_imgproc -lopencv_legacy -lopencv_ml -lopencv_objdetect -lopencv_ocl -lopencv_photo -lopencv_stitching -lopencv_superres -lopencv_ts -lopencv_video -lopencv_videostab

alle gemeinsam in 1 einzige "Über-Lib" zu vereinigen ( opencv_all.so ), die man dann nur noch per
-lopencv_all
kompilieren / builden muss?

[ARetobor]

Hallo HaWe,
das mit den Libs kann ich im Moment nicht beanworten.
Noch dazu gab es wie ich feststellen mußte, Unterschiede
openCV 2 und 3.
Programme die mit der 2 Version funktionierten machten in der
3 Version Probleme.
Es wird also sinnvoll sein gleich ein BS mit openCV 3.xx zu benutzen.
Das habe ich aber noch nicht weiter verfolgt.

Gruß
AR

PS
Kenntnisse erwerben kann halt mühsam sein.

[HaWe]

ja, sieht so aus - ich habe dazu eine Meldung von Heise gefunden:
https://www.heise.de/developer/meldu...t-2679528.html

[ARetobor]

Hallo,
Habe jetzt Ubuntu 16.04 Mate 64-Bit openCV3.2 installiert.
Installation ist soweit OK.
Nun Einiges geht wie erwartet nicht bzw. nicht richtig.

zB. kommt bei einem einfachen USB-Kamera Programm der Fehler:
Corrupt JPEG data -Bild ist aber auf dem Schirm.
Habe im Netz ähnliche Klagen gesehen.

Kennt Jemand von euch das Problem?

Gruß
ARetobor

PS
template Matching geht noch
ob es einen Zeitvorteil gibt, kann ich noch nicht sagen

[HaWe]

openCV auf Ubuntu ist hier leider nicht hilfreich, weder als Ziel noch als Mittel zum Zweck, egal ob es funktioniert oder nicht.
Ntl ist es schön, wenn du es zum Laufen bringst, aber vlt machst du dazu praktischerweise einen extra Thread auf.

Hier geht es ausschließlich um den Pi mit Raspbian Jessie samt Geany,
d.h.:
lokal compiliert in der Geany IDE auf dem Pi,
mit Tastatur+Maus+HDMI-Screen,
also weder ssh bzw. remote-Desktop noch cross-compiler,
und darauf möchte ich mich auch hier konzentrieren
- denn wenn wir uns noch um andere Linux OS und ihre Probleme kümmern müssen, kommen wir sicher gar nicht zum Ziel.

[ARetobor]

Hallo HaWe,
leider habe ich dann wohl etwas falsch verstanden.
Wie gesagt mein primäres Ziel ist nicht der Pi.
Wenn sich meine Arbeit mit dem Pi verbinden lässt werde
ich mich melden.
Ab und zu schau ich auch so rein.

Gruß
AR