Frage zu Industrie 4.0 und IoT

[Peter(TOO)]

Hallo,

Für präzise Modelle braucht es aber nicht nur Kenntnisse in Mathematik und Statistik sondern vorallem verlässliche Datenquellen und Daten von hoher Qualität.
Allein das Data cleaning in einer Real Time Umgebung ist insbesondere durch Big Data und iot eine ziemliche Herausforderung geworden, die nicht mal eben so
von irgendwelchen Eigenbrödlern mit Selbstüberschätzung umgesetzt werden, sondern von Data Science Teams, um je nach Anforderung und Modell
zu einem verlässlichen Ergebnis innerhalb einer analytischen Plattform zu kommen.

Das Ganze hat aber noch einen grossen Haken!

Es ist nicht erwiesen, dass unsere Welt überhaupt deterministisch ist.

Die Chaosforschung (Schmetterlingseffekt) und die Quantenphysik, weisen da teilweise in eine andere Richtung.

Viele Trends kann man auch herbeireden, bzw. werden zur Selbsterfüllung. Wenn ein Börsen-Guru schreibt, dass eine Aktie nächste Woche steigen wird, tut sie das auch, aber nur weil alle seine Anhänger sich auf diese Aktie stürzen. Kurz darauf stürzt sie dann wieder ab, weil nur heisse Luft dahinter war.

Ich befürchte, dass wir und eines Tages auf dem deterministischen Glatteis befinden und dann nur die Wahl haben, alles als falsch zu betrachten oder uns diesem Weltbild anzupassen. So in etwa wie dies bei der Astrologie auch abgelaufen ist!

MfG Peter(TOO)
P.S. Wo geht's hier zum Philosophiebrett?

[SPSAmeise]

Hallo,

Das Ganze hat aber noch einen grossen Haken!

Es ist nicht erwiesen, dass unsere Welt überhaupt deterministisch ist.

Da hast Du Data Science und konkret Predictive Analytics komplett falsch verstanden, denn bei solchen Modellen geht es nicht darum eine Kristallkugel zu erfinden,
sondern um mehr Transparenz und Entscheidungshilfen zu bieten. Das bedeutet aber nicht das Entscheider ihre Verantwortung abgeben, und blind auf die Modelle vertrauen.
Es geht einfach nur darum einen tieferen Einblick in die Daten zu bekommen, wie es bei Business Intelligence, Risk Management und Controlling schon immer der Fall war,
nur lässt es sich heute erst mit Hilfe durch iot und Big Data noch um einiges effizienter nutzen.

[Peter(TOO)]

Hallo,

Da hast Du Data Science und konkret Predictive Analytics komplett falsch verstanden, denn bei solchen Modellen geht es nicht darum eine Kristallkugel zu erfinden,
sondern um mehr Transparenz und Entscheidungshilfen zu bieten. Das bedeutet aber nicht das Entscheider ihre Verantwortung abgeben, und blind auf die Modelle vertrauen.
Es geht einfach nur darum einen tieferen Einblick in die Daten zu bekommen, wie es bei Business Intelligence, Risk Management und Controlling schon immer der Fall war,
nur lässt es sich heute erst mit Hilfe durch iot und Big Data noch um einiges effizienter nutzen.

Ach Nö!!!

Lies doch mal mein Zitat und versuche zu verstehen, WAS du geschrieben hast.
Ich denke du hast dich in den ganzen englischen Schlagworten etwas verfangen.

Reine Datenanalyse ist eine ABM-Massnahme, wenn man nicht versucht daraus ein Modell zu erstellen, welches dann Vorhersagen erlaubt.

Das bedeutet aber nicht das Entscheider ihre Verantwortung abgeben, und blind auf die Modelle vertrauen.

Das haben wir doch schon bereits! z.B. bei der Börse. Da gab es auch schon einen Börsencrash, weil alle Programme mit den selben Standard-Parametern gearbeitet haben.

Und was ist die Schufa der Banken? Eine Datenbank, auf Grund derer das Risiko deine Kreditwürdigkeit beurteilt wird. OK, etwas primitiv, aber vom Prinzip nichts anderes als das was als Zukunft verkauft wird. Zudem gibt es schon länger "Expertensysteme" bei den Banken, welche Risiken bewerten.

Auch die ganze angewandte Werbepsychologie arbeitet mit Modellen, welche das Verhalten der Kunden vorhersehbar machen. Grundsätzlich ist es dabei egal ob jetzt die Daten von Hand oder direkt elektronisch erfasst werden. Falls du es noch nicht bemerkt hast, wird dir heute auf vielen Seiten Werbung angeboten, welche darauf basiert, was du dir in letzter Zeit an Produkten angesehen hast. Mit Blockern kann man sich dagegen wehren, aber manche Seiten, besonders Zeitungen. lassen sich mit Blocker gar nicht mehr lesen...
Nun, was ändert sich mit IoT? Ich werde dann ein Abo für den Kaffee angeboten bekommen, weil die Lieferanten meinen Kaffee-Verbrauch ermitteln können ....

Eine Frage ist, ob ICH das überhaupt will? Ohne entsprechende Gesetze werde ich aber gar nicht gefragt werden! Das der Kaffeemaschinen-Hersteller, meine Verbrauchsdaten weiter verkauft steht dann irgendwo in den Garantie Bestimmungen und alles wird mit dem erstmaligen Einschalten akzeptiert! Falls ich die Kaffeemaschine nicht ins Netz lasse, wird sie mich nach ein paar Wochen mit irgendwelchen Fehlermeldungen nerven...

Wenn die technische Entwicklung in die Richtung geht, welche sich manche Firmen heute wünschen, wird es mehrer Gegenkulturen in der Gesellschaft erzeugen. Einige gehen zurück in die Vergangenheit und werden alle Technik mit µCs ablehnen. Andere werden die Geräte hacken und rooten und ihnen so das "nach Hause telefonieren" abgewöhnen. Wider andere werden sie einfach im Netzwerk blockieren und Dummy-Server installieren, damit die Kaffeemaschine sich nicht vereinsamt fühlt. Und die Spassvögel, werden die Firmenserver mit unsinnigen Daten füttern, sodass die ganzen Datenbestände nutzlos werden, bzw. nur mit viel Aufwand bereinigt werden können
Das hat man letzthin gesehen, als MS Versuch mit ihrem Chatbot Tya gemacht hat. Der wurde absichtlich so gefüttert, dass er rassistisch, frauenfeindlich und ein Wendehals wurde und schon nach einem Tag vom Netz genommen werden musste.

MfG Peter(TOO)

[SPSAmeise]

Ach Nö!!!

Lies doch mal mein Zitat und versuche zu verstehen, WAS du geschrieben hast.
Ich denke du hast dich in den ganzen englischen Schlagworten etwas verfangen.

Und ich denke, Du hast Dich ein wenig zu sehr in Moral und Philosophie verfangen und Dich dadurch noch weiter vom Thema entfernt.