Sensor Fusion von verschiedenen Winkelpositionsgeber

[HaWe]

es geht eben doch, unter bestimmten Bedingungen / Prämissen, lies den Artikel!!
und genau um das geht es auch beim Sensor fusioning bei dead reckoning = Koppel-Navigation !

Lies dich erstmal in die Thematik ein, bevor du andere Leute als Idioten und Trolls hinstellst!

[Che Guevara]

Als erstes möchte ich den analogen Gyro mit dem Beschleunigungsdaten des LSM303 vereinigen, damit hier ein stablierer Wert rauskommen. Ich Suche hier noch die Bedeutung der Accelerometerwerte des CMPS und deren Umrechnung für die Sensorfusion
mit dem analogen Gyro. Evtl. reicht hier auch ein komplimentär Filter.

Das war / ist der Eingangspost dieses Threads --> ergo: Es geht um die Datenfusion von Gyro & Acc, sodass ein fusionierter Winkel rauskommt.

Ich hab mich lange genug eingelesen, hab selbst schon einige Datenfusionen erfolgreich programmiert!
Und NEIN, AccZ und GyroZ lassen sich nicht ohne weiteres fusionieren, nimm einen Acc, leg ihn auf den Tisch und dreh ihn um die Hochachse, da ändert sich GARNICHTS.

Ist mir jetzt aber auch egal, will darüber mit dir nicht mehr diskutieren.

[HaWe]

dann lass es, keinem ist es verboten, dumm zu bleiben.
Die grundlegende Frage ist doch die nach der Art der Drehung, z.B.:
wenn ein Gyro sich um die senkrechte Achse dreht, wie bei einem fahrenden Roboter, wie willst du diese Drehungen mit einem Accelerometer filtern? Sicher nicht einfach per Accelerometer und atan, da sind wir uns ja jetzt einig.

Die gute Nachricht: Acc- und Gyro Fusion geht per Kalman-Filter für Navigation und Drehung aber doch, siehe Link - nur eben ganz anders!
(übrigens auch per Partikel-Filter / SMC Filter, davon abgesehen)

Es ist ein professionell eingesetztes System.
Aber es erfordert ungeheuer viel Programmier-Aufwand.
Und Odometriedaten als weiteren Input für den Kalman.

ps, edit,
eigtl sind es sogar 2 Kalmans in dem Link.