Oh jeh... Ich fürchte, da tut sich ein Missverhältnis auf: Die Zeit, die man zum Entwickeln eines solchen Systems investieren muss, ist für verdammt viele manuelle Teach-Ins gut :-0
Abstandssensoren messen immer eine Keule, je kürzer der Abstand zwischen Sensor und Reflektor, desto kleiner der Punkt.
Jetzt, nachdem Du sagtest, dass du es auch noch mit unterschiedlich großen Objekten zu tun hast, gehen mir langsam die Ideen aus. Ich bin halt bezüglich der Bilderkennung sehr skeptisch, dazu habe ich zu viele Projekte mit solchen Ansätzen im Industriellen Umfeld scheitern sehen.
Ein vergleichbares Problem ist übrigens das Anlernen eines automatischen Staplers in einem Hochregallager. Da gibt es auch immer Abweichungen, weil der Boden niemals 100%ig eben ist. Da werden hunderttausende Euros investiert und das Teach-In ist immer noch... manuell. Einen qualifizierten Mitarbeiter ein paar Tage lang Lehrfahrten machen zu lassen ist immer noch billiger, als über Automatisierung nachzudenken.
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