RSS vs. RMS

[senmeis]

Hi,

es ist bekannt, der einzige Unterschied zwischen Root Sum of Square (RSS) und Root Mean Square (RMS) ist der Faktor wurzel{1/N} vor RMS. Wann soll RSS statt RMS eingesetzt werden? Folgende Beschreibung stammt aus Keysight:

The sources of uncertainty can be considered independent variables, so it is likely that some errors will be positive while others will be negative. Therefore, a common practice is to calculate the root sum of squares (RSS) error.

Warum RSS für Uncertainty?

Senmeis

[HaWe]

einfach ausgedrückt:
RMS ist ein Mittelwert, quasi das arithmetische Mittel der (Abweichungs-)Summenquadrate;
je öfter große Ausreißer auftreten, desto größer ist die Summe der Quadrate (RSS), und desto größere Ausschläge entstehen, als Zeichen der großen Streuung=Unsicherheit (schon wenige sehr große Quadratwerte reißen die Gesamtsumme bereits stark nach oben)

zu RMS: https://de.wikipedia.org/wiki/Quadratisches_Mittel

zu RSS: https://de.wikipedia.org/wiki/Residuenquadratsumme

[senmeis]

Mit RMS ist es schon klar. Ist RSS irgendwie mit Varianz vergleichbar, die überwiegend Abweichungen beschreibt?

[HaWe]

schau dir doch mal die Formeln an! auch die Varianz ist ein Mittelwert!

https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/0c5c6e7bbd52e69c29e2d5cfe21989313aba55d4

[senmeis]

Was passiert wenn Uncertainty mit RMS statt RSS kenngezeichnet wird? Für mich ist RMS aussagekräftiger denn es geht um Fehler.