Roboternetz-News
03.09.2018, 09:20
Permanentmagnete für Elektroautos und Windräder enthalten bisher Seltenerdmetalle. Deren Anteil soll sinken, da es beim Abbau dieser wertvollen Ressourcen zu Gesundheits- und Umweltschädigungen kommt. Ein neuesMachine-Learning-Tool hilft in der Magnetentwicklung, ferromagnetische Kristalleigenschaften neuer Materialzusammensetzungen einfach und schnell vorherzusagen.
Weiterlesen... (http://www.fraunhofer.de/de/presse/presseinformationen/2018/September/MagnetPredictor-Magnetische-Materialeigenschaften-vorhersagen.html)
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News Quelle: Fraunhofer Forschungsorganisation
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